L'opinione dei professionisti: Grid Computing per Finance risk managers
15 maggio 2007
Stefan Demetz, consulente senior della Decatec, spiega come il grid computing, cioè l'elaborazione dei dati distribuita su più computer messi in rete per potenziare le capacità di elaborazione, stia influenzando sempre più il lavoro di chi si occupa di finanza, in particolare dei risk manager.
Con l’avvento di nuove necessità di analisi dei dati in tempo reale necessarie per le decisioni di business e gli obblighi legali (SOX, Basilea II), sono emerse tecnologie di grid computing di nuova generazione per uso aziendale.
Sebbene presenti nel mondo tecnico-scientifico da parecchi anni, solo ultimamente le tecnologie di grid computing si sono evolute per diventare accessibili e alla portata di tutte le aziende del settore finanziario.
La conoscenza dei mercati finanziari è racchiusa in librerie software interne della banca, che solitamente includono algoritmi, pattern e strategie per investire sui mercati finanziari. Queste librerie contengono principi, algoritmi e formule matematiche quali Montecarlo, VaR, VcV, algoritmi genetici, reti neurali e Fuzzy Logic.
L’insieme di tutti questi elementi permette alle banche di analizzare dati finanziari storici, simulare investimenti, calcolare rischi, ottimizzare investimenti in portfolio e aiutare i traders a prendere migliori decisioni in minor tempo. Ma, come dimostra HSBC con globalmente circa 1500 server dedicati, questi calcoli complessi possono richiedere centinaia di server.
Le tecniche di grid computing aprono miriadi di possibilità di avere un grid per calcoli finanziari. Ciò è realizzabile anche a costi modesti, visto che si possono utilizzare i PC aziendali – overnight e fine settimana – quando l'utente non è presente.
Anche i risk manager italiani ora possono avvalersi di software dedicati. La possibilità di analizzare i dati velocemente permette di ridurre i rischi e aumentare i guadagni, sfruttando al meglio la facilità di setup.
Ci sono diverse aziende nel campo della ricerca, ingegneristico, finanziario e delle utilities che usano grid computing (dalla Ferrari, ad ENEL, fino a Telecom). Per chi voglia specializzarsi nel campo si consiglia di concentrarsi sugli algoritmi invece che sul grid: un informatico anche junior arriva facilmente e velocemente a scrivere del codice.
Stefan Demetz – Decatec, in Roma, offre una varietà di soluzioni grid computing – www.decatec.it/grid
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